易获数据网上市公司常用控制变量大全2000-2022年
| 常用控制变量 | ||
| 公司规模 | Size | 年总资产的自然对数 |
| 资产负债率 | Lev | 年末总负债 / 年末总资产 |
| 总资产净利润率 | ROA | 净利润 / 总资产平均余额 |
| 净资产收益率 | ROE | 净利润 / 股东权益平均余额 |
| 销售毛利率 | GrossProfit | (营业收入-营业成本) / 营业收入 |
| 销售净利率 | NetProfit | 净利润 / 营业收入 |
| 流动比率 | Liquid | 流动资产 / 流动负债 |
| 速动比率 | Quick | (流动资产-存货) / 流动负债 |
| 现金流比率 | Cashflow | 经营活动产生的现金流量净额 / 总资产 |
| 应收账款占比 | REC | 应收账款净额 / 总资产 |
| 存货占比 | INV | 存货净额 / 总资产 |
| 固定资产占比 | FIXED | 固定资产净额 / 总资产 |
| 无形资产占比 | Intangible | 无形资产净额 ／ 总资产 |
| 有形资产占比 | Tangible | (资产总额 – 无形资产净值 – 商誉净额) / 总资产 |
| 营业收入增长率 | Growth | 本年营业收入 / 上一年营业收入-1 |
| 总资产增长率 | AssetGrowth | 本年总资产 / 上一年总资产-1 |
| 投资水平 | Invest1 | 构建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 / 期初总资产 |
| 投资水平 | Invest2 | (构建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 + 取得子公司及其他营业单位支付的现金净额) / 期初总资产 |
| 投资水平 | Invest3 | (构建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金-处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额) / 期初总资产 |
| 投资水平 | Invest4 | (构建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 + 取得子公司及其他营业单位支付的现金净额 – 处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额 – 处置子公司及其他营业单位收到的现金净额) / 期初总资产 |
| 是否亏损 | Loss | 当年净利润小于0取 1，否则取0 |
| 董事人数 | Board | 董事会人数取自然对数 |
| 独立董事比例 | Indep | 独立董事除以董事人数 |
| 两职合一 | Dual | 董事长与总经理是同一个人为1，否则为0 |
| 第一大股东持股比例 | Top1 | 第一大股东持股数量 / 总股数 |
| 前三大股东持股比例 | Top3 | 前三股东持股数量 / 总股数 |
| 前五大股东持股比例 | Top5 | 前五股东持股数量 / 总股数 |
| 前十大股东持股比例 | Top10 | 前十股东持股数量 / 总股数 |
| 股权制衡度 | Balance1 | 第二大股东持股比例 / 第一大股东持股比例 |
| 股权制衡度 | Balance2 | 第二到五位大股东持股比例的和 / 第一大股东持股比例 |
| 股权制衡度 | Balance3 | 第二到十位大股东持股比例的和 / 第一大股东持股比例 |
| 股权赫芬达尔指数 | Herfindahl3 | 公司前3位大股东持股比例的平方和 |
| 股权赫芬达尔指数 | Herfindahl5 | 公司前5位大股东持股比例的平方和 |
| 股权赫芬达尔指数 | Herfindahl10 | 公司前10位大股东持股比例的平方和 |
| 两权分离 | Seperate | 实际控制人拥有上市公司控制权比例 – 实际控制人拥有上市公司所有权比例 |
| 账面市值比 | BM | 账面价值 / 总市值 |
| 市净率 | PB | 每股价格 / 每股净资产 |
| 托宾Q值 | TobinQ | （流通股市值+非流通股股份数×每股净资产+负债账面值) / 总资产 |
| 是否国有企业 | SOE | 国有控股企业取值为1，其他为0 |
| 上市年限 | ListAge | ln(当年年份-上市年份+1) |
| 公司成立年限 | FirmAge | ln(当年年份-公司成立年份+1) |
| 上市年份 | ListedYear | 上市年份 |
| 公司成立年份 | EstablishYear | 成立年份 |
| 机构投资者持股比例 | INST | 机构投资者持股总数 / 总股本数量 |
| 管理层持股比例 | Mshare | 董监高持股数量 / 总股本数量 |
| 经营费用率 | Ofee | (管理费用+销售费用) / 营业收入 |
| 管理费用率 | Mfee | 管理费用 / 营业收入 |
| 总资产周转率 | ATO | 营业收入 / 平均资产总额 |
| 大股东资金占用 | Occupy | 其他应收款净额 / 总资产 |
| 是否四大 | Big4 | 公司经由四大（普华永道、德勤、毕马威、安永）审计为1，否则为0。 |
| 审计意见 | Opinion | 若公司当年的财务报告被出具了标准审计意见，则取值为1，否则为0 |
| 审计费用 | AuditFee | 审计费用取自然对数 |
| 员工人数 | Employee | 员工人数取自然对数 |
| 管理层平均年龄 | TMTAge | 董监高年龄的平均数 |
| 产融结合 | Bank | 是否持有银行股份 |
| 产融结合2 | FinInst | 是否持有其他金融机构股份 |
| 管理层女性比例 | Female | 管理层女性人数 / 管理层总人数 |
| 董监高是否具有金融背景 | FinBack | 现任的董监高中是否有人具有金融背景（如监管部门、银行、证券、期货、投资公司、信托等等） |
| 董监高是否具有海外背景 | OverseaBack | 现任的董监高中是否有人具有海外背景（包括曾经与现在的海外求学、海外任职） |
| 管理层前三名薪酬 | TMTPay1 | 前三名高管薪酬总额的自然对数 |
| 管理层总薪酬 | TMTPay2 | 高管薪酬总额的自然对数 |
| 企业基本信息 | ||
| 当年是否ST或PT | 当年是否ST或PT | 当年ST或PT为1，否则为0 |
| 样本区间内是否ST或PT | 样本区间内是否ST或PT | 样本区间内ST或PT为1，否则为0 |
| 样本区间内是否退市 | 样本区间内是否退市 | 样本区间内退市为1，否则为0 |
| 是否当年上市 | 是否当年上市 | 当年上市为1，否则为0 |
| 是否属于上市前 | 是否属于上市前 | 该观测值属于上市前为1，否则为0 |
| 上市板块 | 上市板块 | 深证A股、上证A股、北证A股、创业板、科创板。
2023年上市的80家企业，不确定是哪一板块。 |
| 金融业 | 金融业 | 金融业为1，否则为0 |
| 制造业 | 制造业 | 制造业为1，否则为0 |
| 沪深上市 | 沪深上市 | 沪深上市为1，否则为0 |
| 北京上市 | 北京上市 | 北京上市为1，否则为0 |
| 资不抵债 | 资不抵债 | 负债大于资产为1，否则为0 |
| 是否国有企业 | SOE | 国有控股企业取值为1，其他为0 |
| 上市年份 | ListedYear | 上市年份 |
| 成立年份 | EstablishYear | 成立年份 |
| 退市年份 | DelistedYear | 退市年份 |
| 省份 | Province | 注册地所在省份 |
| 城市 | City | 注册地所在城市 |
| 办公地经度 | Lng | 办公地经度 |
| 办公地纬度 | Lat | 办公地纬度 |
| 行业代码 | Industry1 | 证监会2012年行业分类 |
| 行业代码 | Industry2 | 证监会2012年行业分类，制造业取两位代码，其他行业用大类 |
| 融资约束 | ||
| 融资约束1 | SA | SA指数，绝对值越大（由于SA值是负数，其实是SA值越小），融资约束程度越严重。 |
| 融资约束2 | WW | WW指数，越大，融资约束越大 |
| 常用异质性分组 | ||
| 东部地区 | East | 东部地区为1，否则为0 |
| 北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南
[1]沈小波,陈语,林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究,2021,56(02):157-173. |
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| 西部地区 | West | 西部地区为1，否则为0 |
| 内蒙古、重庆、四川、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、”西藏”
[1]沈小波,陈语,林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究,2021,56(02):157-173. |
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| 中部地区 | Mid | 中部地区为1，否则为0 |
| 山西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南、安徽、江西
[1]沈小波,陈语,林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究,2021,56(02):157-173. |
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| 高科技行业1 | HighTech_1 | 高科技行业为1，否则为0。 |
| [1]彭红星,毛新述.政府创新补贴、公司高管背景与研发投入——来自我国高科技行业的经验证据[J].财贸经济,2017,38(03):147-161.
[1]杨兴哲,周翔翼.治理效应抑或融资效应?股票流动性对上市公司避税行为的影响[J].会计研究,2020,No.395(09):120-133. |
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| 高科技行业2 | HighTech_2 | 高科技行业为1，否则为0。 |
| [1]石琦,肖淑芳,吴佳颖.股票期权及其要素设计与企业创新产出——基于风险承担与业绩激励效应的研究[J].南开管理评论,2020,23(02):27-38+62. | ||
| 重污染行业1 | Pollute_1 | 重污染行业为1，否则为0。 |
| [1]王伊攀,何圆.环境规制、重污染企业迁移与协同治理效果——基于异地设立子公司的经验证据[J].经济科学,2021,No.245(05):130-145.
[1]潘爱玲,刘昕,邱金龙等.媒体压力下的绿色并购能否促使重污染企业实现实质性转型[J].中国工业经济,2019,No.371(02):174-192.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.20190131.005. |
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| 重污染行业2 | Pollute_2 | 重污染行业为1，否则为0。。 |
| [1]李井林,阳镇,陈劲等.ESG促进企业绩效的机制研究——基于企业创新的视角[J].科学学与科学技术管理,2021,42(09):71-89. | ||
| 重污染行业3 | Pollute_3 | 重污染行业为1，否则为0。 |
| [1]郭晔,苏彩珍,张一.社会责任信息披露提高企业的市场表现了么?[J].系统工程理论与实践,2019,39(04):881-892. | ||
| 沪深上市 | 沪深上市 | 在上海证券交易所或深圳证券交易所上市为1，否则为0 |
| 北京上市 | 北京上市 | 在北京证券交易所上市为1，否则为0 |
| 资不抵债 | 资不抵债 | 总负债大于总资产为1，否则为0 |
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