外推计算说明
市场化指数公布数据区间:1997-2023年
外推算法参考文献:
具体做法:1、以历年市场化指数的平均增长幅度作为预测2020-2023年度市场化指数的依据(参考文献:马连福, 王丽丽, 张琦. 混合所有制的优序选择:市场的逻辑[J]. 中国工业经济, 2015(07):7-22.)
2、用现有最新的一年数据代替尚未披露信息年度的数据。(参考文献:夏立军,方轶强.政府控制、治理环境与公司价值——来自中国证券市场的经验证据[J].经济研究,2005(05):40-51.)
数据说明
结果中已经根据上市公司注册地所在省份(数据库数据)进行匹配,方便使用代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18),设置分组指标1,当公司所在地区的市场化指数大于当年所有地区市场化指数的均值时,指标取1,否则取0。
设置分组指标2,当公司所在地区的市场化指数大于当年所有地区市场化指数的中位数时,指标取1,否则取0。
外推前数据各年份统一口径
|
省份 |
year |
市场化总指数 |
|
上海 |
1997 |
4.530 |
|
上海 |
1998 |
4.556 |
|
上海 |
1999 |
4.850 |
|
上海 |
2000 |
5.677 |
|
上海 |
2001 |
7.603 |
|
上海 |
2002 |
8.263 |
|
上海 |
2003 |
8.833 |
|
上海 |
2004 |
9.398 |
|
上海 |
2005 |
9.289 |
|
上海 |
2006 |
9.364 |
|
上海 |
2007 |
9.502 |
|
上海 |
2008 |
9.589 |
|
上海 |
2009 |
9.298 |
|
上海 |
2010 |
10.512 |
|
上海 |
2011 |
10.229 |
|
上海 |
2012 |
9.991 |
|
上海 |
2013 |
10.106 |
|
上海 |
2014 |
11.053 |
|
上海 |
2015 |
11.414 |
|
上海 |
2016 |
10.839 |
|
上海 |
2017 |
10.663 |
|
上海 |
2018 |
10.482 |
|
上海 |
2019 |
10.975 |
|
上海 |
2020 |
10.961 |
|
上海 |
2021 |
10.991 |
|
上海 |
2022 |
10.467 |
|
上海 |
2023 |
10.305 |
参考文献
[1]马连福,王丽丽,张琦.混合所有制的优序选择:市场的逻辑[J].中国工业经济, 2015(7):16.[2]王小鲁,樊纲.中国收入差距的走势和影响因素分析[J].经济研究,2005(10):24-36.
[3]陈钊,陆铭,金煜.中国人力资本和教育发展的区域差异:对于面板数据的估算[J].世界经济,2004(12):25-31+77.
[4]夏立军,方轶强.政府控制、治理环境与公司价值——来自中国证券市场的经验证据[J].经济研究,2005(05):40-51.
整理后数据


最后各年数据量情况

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