易获数据网“数智化”包含了“数字”和“智能”两个维度，两个维度侧重点不同。数字化强调数据的收集、传递和存储，数智化则是在数字化基础上的智能化分析与管理，强调数据的应用，即数字化和智能化对组织能力获得和提升的双重作用（单宇等，2021）。过往研究通过对年报的文本分析构建了数字化转型指标（吴武清和田雅婧，2022；金献坤等，2023）。本文基于数字化转型经典文献，根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书（2022）》和用友集团发布的《2023大型企业财务数智化转型白皮书》等报告和资料，区分了数字化和数智化两个关键概念，共选取了“商业智能”“智能数据分析”等68个数智化关键词，创建了度量企业数智化程度的关键词词库（如表2所示）。通过Python统计A股上市公司年度报告中的数智化关键词，形成公司一年份层面的数智化程度指标。由于这类数据具有典型的“右偏性”特征，对其进行对数化处理（即加1后取自然对数），从而得到刻画企业数智化程度的整体指标。
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参考文献
[1]刘凌冰,王语彤,耿会欣.企业数智化与量化预算目标信息披露行为[J].会计研究,2024,(11):63-78.[2]单宇,许晖,周连喜,等.数智赋能：危机情境下组织韧性如何形成？——基于林清轩转危为机的探索性案例研究[J].管理世界,2021,37(03):84-104+7.
数据
数据对象：全部A股
数据区间：2001-2024年最终结果包含版本：
1、未筛选剔除样本未缩尾处理
2、剔除金融行业、剔除ST、*ST或PT类公司样本未缩尾处理
3、剔除金融行业、剔除ST、*ST或PT类公司样本已缩尾处理
数据截图
各年数据量
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