上市公司全要素生产率OP方法数据Stata代码2000-2025年

选择2000-2025年A股上市公司数据
为了保证数据的有效性，消除异常的数值对实证检验的影响，本文对所选择样本做了如下处理：

• 剔除金融行业上市公司
• 剔除了数据异常和数据缺失严重的公司
  

计算方法

OP方法：采用Olley-Pakes的半参数三步估计法。其中，状态变量（state）为lnK和age；控制变量（cvars）为state和EX；代理变量（proxy）为企业的投资（lnI）；其他变量如lnL、 year、reg以及ind均为自由变量（free）；而退出变量（exit）为exit。

变量选取

• Y定义为总产出，原为工业增加值，但上市公司年报并没有公布这一数据，参照以往研究的标准（Bond等，2003），用企业的年度营业收入替代
• L定义为劳动力投入变量，用员工人数表示（数据中现金流量表中的“支付给职工以及为职工支付的现金”这个变量，有需要的话可以替换）
• K定义为资本投入变量，用固定资产净值来表示
• age表示公司上市年限
• state表示公司是否为国有企业
• EX表示公司是否参与出口活动的虚拟变量（以是否有海外销售收入来判定）
• year代表年份虚拟变量，reg代表省份虚拟变量，ind代表行业虚拟变量（2012年证监会行业分类标准）
• exit代表退出变量，根据上市公司在样本区间是否被ST、*ST和PT以及是否退市来判定（具体标准可以修改）
• I代表投资变量，具体计算公式=购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金

本文的所有变量均采用上市公司公布的合并财务报表年度数据，计算的时候单位转化为万元，对连续变量进行1%缩尾处理

参考文献[1]陈艳利,刘亚.数据要素市场化配置与全要素生产率——来自数据交易平台设立的证据[J].中南财经政法大学学报,2024,(6):131-143.
[2]鲁晓东,连玉君.中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J].经济学(季刊),2012,11(02)

结果截图

结果截图

缩尾后描述性统计