易获数据网利用企业在 AI 信息方面的披露强度与实际投入差异测度其 AI 漂洗程度。具体而言：
①根据行业均值对企业 AI 信息披露强度与真实 AI 投入进行标准化处理。②计算两者之间的差异，以此来衡量企业 AI 漂洗程度，其数值越大，表明企业 AI 漂洗程度越高。借鉴姚加权等构建的 AI 词典，采用企业年报中 AI 词汇频率作为衡量企业 AI 信息披露强度的指标，同时，从企业年报附注中通过关键词筛选出与 AI 相关的无形资产和固定资产投资，并将其加总以衡量企业在 AI 领域的实际投入。
稳健性检验使用变量：
一是定义 AI漂洗虚拟变量（AI washing1），如果 AI washing 大于0，则 AI washing1 为 1，反之则为 0；
二是选取企业年报“MD&A”中 AI 词频来衡量企业 AI 信息披露强度，重新测度企业 AI 漂洗程度（AI washing2）
参考文献
[1]袁春生,郭振雄.绩效期望落差与企业AI漂洗——基于管理者归因视角[J].华东经济管理,2026,40(4):21-30.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.250825025.
[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(2):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.
数据对象：全部A股
数据区间：2001-2025年
最终结果包含3个版本：
1、未筛选剔除未缩尾处理
2、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本未缩尾处理
3、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本已缩尾处理
结果说明
数据截图
各年数据量
缩尾后描述性统计
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