上市财务冗余大全可利用财务冗余潜在财务冗余数据含Stata代码2000-2025年

AvailableSlack1：可利用财务冗余，计算公式：速动比率－企业所在行业速动比率均值
AvailableSlack2：可利用财务冗余，计算公式：流动比率－企业所在行业流动比率均值
PotentialSlack：潜在财务冗余，以产权比率（负债／所有者权益）为反向代理指标，潜在冗余与产权比率负相关，计算公式：产权比率－企业所在行业产权比率均值
Slack1：财务冗余，计算公式：现金及现金等价物/总资产－该指标同年同行业平均值
Slack2：综合财务冗余，计算公式：(货币资金+交易性金融资产+0.7×(应收票据净额+应收账款净额)+0.5×存货净额－短期借款)/资产总额－该指标同年同行业平均值

参考文献

[1]毕晓方,翟淑萍,姜宝强.政府补贴、财务冗余对高新技术企业双元创新的影响[J].会计研究,2017,(1):46-52+95.
[2]陈晓红,王艳,关勇军.财务冗余、制度环境与中小企业研发投资[J].科学学研究,2012,30(10):1537-1545.
[3]毕晓方,翟淑萍,何琼枝.财务冗余降低了企业的创新效率吗?——兼议股权制衡的治理作用[J].研究与发展管理,2017,29(2):82-92.
[4]李涛,刘会,田芮佳,等.税收优惠、财务冗余与研发投资——基于门槛效应和Ⅳ-2SLS模型的实证分析[J].投资研究,2018,37(12):4-16.
[5]刘端,王雅帆,陈收.财务冗余对企业竞争战略选择的影响——基于中国制造业全行业实证数据[J].系统管理学报,2018,27(2):208-218.
[6]刘端,陈诗琪,王雅帆,等.财务冗余、股权集中度与企业产品创新——基于高科技上市公司的实证数据[J].财经理论与实践,2019,40(3):81-87.
[7]傅皓天,于斌,王凯.环境不确定性、冗余资源与公司战略变革[J].科学学与科学技术管理,2018,39(3):92-105.DOI:10.20201/j.cnki.ssstm.2018.03.007.

数据说明

数据对象：全部A股
数据区间：2000-2025年
最终结果包含3个版本：
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2、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本未缩尾处理
3、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本已缩尾处理
 

各年数据量

缩尾后描述性统计