A股上市企业供应链不确定性供应链集中度数据和Stata代码2002-2025年

A股上市企业供应链不确定性供应链集中度数据和Stata代码2002-2025年

供应链不确定性 ：使用t-2年至t年的标准差衡量供应链不确定性。对于基准数的确定 ，使用研究中常用的前五大客户集中度与前五大供应商集中度，取二者均值构成供应链集中度，集中度越高其稳定性越大，当供应链集中度存在较大波动时，企业也将面临更大的供应链不确定性。
供应链不确定性1：衡量供应链不确定性时 ，由于标准差的计算至少需要三年中有两年存在观测值 ，为保证样本量的充足，基准回归中将三年中某年缺失的样本也考虑在内
供应链不确定性2：仅保留三年波动期均存在观测值的样本
供应链不确定性3：将计算集中度标准差的时间区间由过去三年（t=[-2,0]）变更为近三年（t=[-1,1]）,并重新计算供应链不确定性指标 ，将三年中某年缺失的样本也考虑在内
供应链不确定性4：将计算集中度标准差的时间区间由过去三年（t=[-2,0]）变更为近三年（t=[-1,1]）,并重新计算供应链不确定性指标，仅保留三年波动期均存在观测值的样本

参考文献

[1]董启琛,肖土盛,赵雪晴.供应链不确定性对企业创新的影响及机制[J].科研管理, 2025(3).

数据说明

数据对象：全部A股
数据区间：2002-2025年
最终结果包含3个版本：
1、未筛选剔除未缩尾处理
2、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本未缩尾处理
3、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本已缩尾处理
 

数据截图

各年数据量 （供应链不确定性1不为缺失值样本）

筛选剔除并缩尾后描述性统计