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上市公司高管团队环境注意力词频数据和Python代码2001-2025年送MD&A文本

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高管团队环境注意力(TTA)。Barrett 等发现个体经常使用的词汇信息能够反映个体关注重点,词汇出现的频率也和个体关注程度密切相关。本文使用企业年报中“管理层讨论与分析”部分与环境保护相关词汇出现的频率来衡量高管团队环境注意力。指标的构建方式如下:在吴建祖和华欣意研究的基础上,扩充并构建高管团队环境注意力词汇表;利用 Python 的“jieba”库进行分词处理,统计“管理层讨论与分析”部分的所有词汇数量;根据所构建的高管团队环境注意力词汇表,计算该类词汇的词频与总词频的比值,以此反映高管团队环境注意力。

李毅文献高管环境注意力的关键词主要有:
安全生产、环境保护、保护、超标、二氧化碳、臭氧层、除尘、大气、低碳、防治、废弃、废物、废水、废气、废渣、风能、锅炉、过滤、环保、环境、回收、甲烷、减排、降耗、降解、降噪、节能、节约、净化、可持续发展、可持续、可再生、空气、垃圾、浪费、流程再造、绿色、绿化、能耗、能源、排放、排气、排污、破坏、栖息地、清洁、燃料、三废、生态、生物质、水处理、酸性、太阳能、天然气、土壤、脱硫、脱硝、尾气、温室气体、污染、污水、无害、无纸化、物种、消耗、循环、烟尘、烟气、液化气、有毒、有机物、余热、再利用、噪声、重金属、自然资源、循环利用、友好型、环境责任、环境意识、碳排放、绿色技术、绿色创新、绿色认证、绿色管理、环境管理。



吴建祖文献高管环境注意力的关键词主要有:
安全生产、保护、超标、臭氧层、除尘、大气、低碳、二氧化碳、防治、废气、废弃、废水、废物、废渣、粉尘、风能、锅炉、过滤、环保、环境、回收、甲烷、减排、降耗、降解、降噪、节能、节约、净化、可持续发展、可再生、空气、垃圾、浪费、流程再造、绿化、绿色、能耗、能源、排放、排气、排污、破坏、栖息地、清洁、燃料、三废、生态、生物质、水处理、酸性、太阳能、天然气、土壤、脱硫、脱硝、尾气、温室气体、污染、污水、无害、无纸化、物种、消耗、循环、烟尘、烟气、液化气、有毒、有机物、余热、再利用、噪声、重金属、自然资源。


提供两个两篇文献的计算结果

高管团队注意力_李毅1=高管团队注意力_李毅口径词频/(正面词汇数量+负面词汇数量)
高管团队注意力_李毅2=高管团队注意力_李毅口径词频/MDA词汇数量
高管团队注意力_吴建祖1=高管团队注意力_吴建祖口径词频/(正面词汇数量+负面词汇数量)
高管团队注意力_吴建祖2=高管团队注意力_吴建祖口径词频/MDA词汇数量


参考文献



[1]李毅,周积琨,丁煜.高管团队环境注意力与企业绿色技术创新[J].中南财经政法大学学报,2024,(4):17-28.DOI:10.19639/j.cnki.issn1003-5230.2024.0036.
[2]吴建祖,华欣意.高管团队注意力与企业绿色创新战略——来自中国制造业上市公司的经验证据[J].科学学与科学技术管理,2021,42(9):122-142.DOI:10.20201/j.cnki.ssstm.2021.09.008.

数据说明


数据对象:全部A股

数据区间:2001-2025年
最终结果包含3个版本:

1、未筛选剔除未缩尾处理
2、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本未缩尾处理
3、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本已缩尾处理
 


 


屏幕截图 2026-08-07 204834.png

各年数据量


屏幕截图 2026-08-07 204623.png

缩尾后描述性统计


屏幕截图 2026-08-07 204723.png

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