上市公司“链主”企业相关数据2001-2025年附带代码

计算方式：
参考李强等（2024）的做法，通过社会网络分析法确定”链主”企业名单。首先，通过 CSnnar  数据库查询2001-2025年各年度样本公司供应商和客户信息，并根据公司名称查找具体数据。若公司已上市，则继续查找其供应商和客户信息，若未上市，则中断查询，直到所有上市公司的主要供应商和客户信息收集完毕。接着，构建”企业名称一主要供应商（客户）”关系列表，并使用 Python 将其转化为网络矩阵，进行社会网络可视化分析，以确定供应链中企业的网络中心性
其次，确定供应链中程度中心度最高的企业为”链主”企业。若存在相同程度中心度的企业，则通过接近中心度进一步判定

具体衡量方式参照罗家德（2023）的研究：(详见截图)

最后，进行样本筛选，步骤如下：(1）剔除被 ST 、* ST 等特别处理的样本；(2）剔除金融保险行业样本；(3）剔除上市时间不足一年的样本；(4）剔除数据缺失或异常的样本。保留有明确上下游企业名称的样本，若无供应商企业，则删除该观测值；然后，使用 Python 中的 Network 构建供应链网络，筛选”链主”企业，
[4]参考文献：
李强，王睿，施征宇．”链主”企业 ESG 表现的溢出效应研究［ J ]．中南财经政法大学学报

复刻年份（2001–2025）

数据量：

公司-年度观测6,341 ，每年 4–198 条链：2001 年 16 条 → 2013 年 176 条 → 2025 年 198 条

• 链主企业结果_文献方法.xlsx：Sheet1「链主配对」6,341 行——每个节点企业-年度对应其所在链的链主、链主的程度中心度/接近中心度、节点企业自身连接数与中心度、供应链节点总数；Sheet2「链主清单」2,226 行——每条供应链一行，含该链全部上市企业代码列表。
• 链主企业结果_文献方法.dta：同名面板（year node_stkcd anchor_stkcd anchor_degcent anchor_close g is_anchor …），直接可做论文式回归（SESG~COESG 就是用 anchor_stkcd 匹配链主 ESG）