在复杂多变的经营环境下,供应链韧性已成为企业应对外部冲击、维持生产经营稳定并实现资源快速重构的重要能力。随着数据要素逐渐融入企业生产经营活动,数据在信息获取、资源配置、风险识别以及上下游协同中的作用日益凸显,但企业数据要素应用并非简单的“是否使用数据”,其应用范围与嵌入程度同样值得关注
本文基于2011—2025年中国A股上市公司样本数据,借鉴巫强等(2026)《企业数据要素应用能力与供应链韧性:广度与深度的差异化机制》一文中的基准回归设计思路和研究方法,围绕“企业数据要素应用能力是否能够提升企业供应链韧性”这一问题展开基准回归实证检验,数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果、稳健性检验
关键指标构建:
1.企业数据要素应用能力: 企业数据要素应用能力是指企业在数据获取、存储、处理、分析及价值实现等各类活动中的综合能力。本文利用文本分析法,通过上市公司年报管理层讨论与分析(MD&A)中特定词汇的披露频次来刻画企业数据要素应用能力
2.企业供应链韧性:本文参考姚正海等(2025)的做法, 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系, 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性
一、数据介绍
数据名称:企业数据要素应用能力与供应链韧性
数据范围:A股上市公司
时间范围:2011-2025年
数据来源:上市公司年报
数据说明:含原始数据,数据处理代码dofile文档、基准回归结果、稳健性检验
二、数据指标
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股票代码 |
年份 |
行业代码 |
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省份代码 |
城市代码 |
资产总计 |
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营业收入 |
主营业务收入 |
员工数量 |
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董事会人数 |
两职合一 |
应付账款 |
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研发费用总额 |
独立董事占比 |
前五大股东持股比例 |
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第一大股东持股比例 |
企业上市年龄 |
资产负债率 |
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是否ST |
营业成本 |
存货净额 |
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供应链韧性 |
数据要素占词数比 |
数据要素应用能力 |
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试点企业DID |
试点城市DID |
三、参考文献
[1]巫强,曹长帅,汪阳昕.企业数据要素应用能力与供应链韧性:广度与深度的差异化机制[J].中国工业经济,2026,(3):170-193.
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