上市公司绿色工厂DID数据、上市公司企业绿色工厂试点名单数据 2025-2000年

2025-2000年上市公司绿色工厂DID数据、上市公司企业绿色工厂试点名单数据

2、测算方式：
参考顶刊王茂斌等（2024，《经济研究》）的研究做法，以工业和信息化部自 2017 年起分批公布的绿色工厂示范名单为准自然实验，构造多期双重差分（DID）变量。具体做法：先按绿色工厂名单得到每一家入选企业的入选年份；再按「本级企业或者下属工厂入选即视为拥有绿色工厂」的口径，把入选企业匹配到上市公司，取该公司首次入选年份作为绿色工厂认定年份；最后按「公司 × 年份」展开面板，生成 Treat（样本期内是否出现过绿色工厂）、Post（年份是否已到或过了本公司的绿色工厂认定
年份）、DID（Treat × Post，等于文献中的核心解释变量 GPlant，即入选当年及以后取 1）。绿色工厂分十批推进、各公司认定年份不同，因此 Post 与 DID 按各公司自己的认定年份定义，可直接用于交错（多期）双重差分估计。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5,850 多家企业，74,354 多个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

绿色制造体系建设示范名单公布是一些公司，我们将其与上市公司对应，不仅仅对应直接关系的上市公司，还有一些上市公司子公司，我们也将其进行考虑进去，并且提供代码和复现说明大家可以验证核对，让资料真正能够使用并且可以公开！

4、参考文献：
[1] 王茂斌, 叶涛, 孔东民. 绿色制造与企业环境信息披露——基于中国绿色工厂创建的政策实验[J]. 经济研究, 2024(2).
[2] 工业和信息化部. 绿色制造体系建设示范名单（第一批至第十批）[Z]. 2017—2025.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的绿色工厂示范名单与上市公司基本信息、上市公司子公司名单一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的绿色制造水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。