上市公司人工智能应用对企业竞争地位的影响数据2013-2025年

随着人工智能技术的持续演进及其应用场景的不断拓展，人工智能正逐步融入企业生产经营、资源配置与战略决策过程，成为影响企业竞争优势的重要技术因素。人工智能应用能否有效提升企业在产品市场中的竞争地位，其影响又通过何种机制实现，仍然是值得深入研究的问题
本文基于2013—2025年中国A股上市公司样本数据， 借鉴《人工智能应用对企业竞争地位的影响》一文中的实证部分设计思路和研究方法，围绕“人工智能应用是否能够提升企业竞争地位”这一问题展开实证检验 ，数据集含原始数据、数据处理代码、基准回归实证结果、机制分析、内生性检验、稳健性检验等内容
关键指标构建：
1.被解释变量：企业竞争地位
采用勒纳指数衡量企业竞争地位，具体计算公式为：FCP =（营业收入－营业成本－销售费用－管理费用）/营业收入。该指标主要反映企业的成本加成及市场定价能力。指标数值越大，通常意味着企业具有更强的定价能力和竞争地位
2.解释变量：人工智能应用
从企业信息披露文本出发，刻画企业人工智能应用的相对水平。本文借鉴姚加权等（2024）的人工智能词典，采用“文本分析法”对上市公司企业年报进行文本识别，并对总词频加1取自然对数，得到企业人工智能应用指标
相关数据： 企业人工智能年报词频数据 ， 企业人工智能MD&A词频数据 ， 人工智能企业数据库


一、数据介绍
数据名称：人工智能应用对企业竞争地位的影响
数据范围：A股上市公司
时间范围：2013-2025年
有效样本：47603条
数据来源：上市公司年报
数据说明：含原始数据，数据处理代码dofile、基准回归结果、机制分析、内生性检验、稳健性检验等


二、数据指标
股票代码        年份        行业代码
省份代码        营业收入        营业成本
销售费用        管理费用        人工智能词频和
基本每股收益        经营现金流净额        资产总计
资产负债率        企业上市年龄        账面市值比
总资产收益率        是否ST        人工智能MD&A词频和
MD&A总词数        TFP_LP        分析师关注人数
政府补助合计

                


三、参考文献
[1]王梅玲,沈坤荣.人工智能应用对企业竞争地位的影响[J].科研管理,2026,47(7):79-87.
[2]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界