互动易”平台中“对上市公司提问”的数据能较好地反映利益相关者对上市公司的关注,提问数量越高,说明利益相关者对上市公司的关注越高;同理,创新提问数量越高,占总提问数量的比重大,说明利益相关者对企业创新的关注越高。
在构建“创新关注”指标方面,首先设定“创新”“专利”“研发”“科技”等与企业创新相关的种子关键词,并用Word2Vector算法获取种子词的近义词,然后人工阅读并筛选出与企业创新相关的词,构建企业创新词库;然后,借助中文分词技术对文本内容进行分词,剔除“股价再创新高”“股价再创新低”等干扰词组,再采用基于“创新词库”的关键词提取技术将利益相关者关注的内容划分为与企业创新相关的提问和其他提问;接着,按照“企业一年度”计算每个企业在2010-2025年与企业创新相关的提问数量(InnovN_{i,t}),用以度量“创新关注”变量。为增强研究的稳健性,采用两种方式度量“创新关注”变量:一是用创新提问数量加上1取自然对数量度利益相关者“创新关注”(InnovAtt_{i,t});二是用创新提问数量与企业总提问数量的比值度量利益相关者“创新关注”(InnovRatio_{i,t})。具体计算公式分别如下:
InnovAtt_{i,t} = ln(1 + InnovN_{i,t}) (1)
InnovRatio_{i,t} = { InnovN_{i,t}/InvestN_{i,t} if InvestN_{i,t} > 0;0 otherwise } (2)
此处,InnovN_{i,t}表示企业i在第t年的创新提问数,InvestN_{i,t}表示企业i在第t年的有效提问总数。
参考文献
[1]潘红波,杨海霞.利益相关者“创新关注”促进了企业创新吗——来自深交所“互动易”的证据[J].南开管理评论,2022,25(3):85-96.
易获数据网
评论前必须登录!
注册