国内优秀的论文数据网站(提供数据代查、代找、代整理服务等)

上市公司审计报告激进性 审计质量数据stata代码结果2000-2021年

本站已开通微信支付宝购币,请在个人中心-我的资产-微信或支付宝在线充值!

上市公司审计报告激进性 审计质量数据stata代码结果2000-2021年

说明


QQ截图20210526172802.jpg


    变量说明:

      • QuickR表示保守速动比率(现金、短期投资或交易性货币资产、应收票据和应收账款之和除以流动负债)
      • AR表示期末应收账款与总资产之比
      • Other表示期末其他应收款与总资产之比
      • Inv表示期末存货与总资产之比
      • ROA表示总资产收益率
      • Loss表示本年是否亏损,亏损取值为1,否则为0
      • Lev表示资产负债率
      • Size表示总资产的自然对数
      • Age表示上市年限
      • Industry表示控制行业效应
      • Year表示控制年份效应



Opinion表示审计师实际发表的审计意见,如果实际审计意见与预计发表无保留意见概率相差过大,表示审计质量较差,这是因为正向的偏差代表着审计师的激进程度,激进程度越高,越可能误导投资者;而负向的偏差代表着审计师的保守程度,保守程度越高,越可能损害财务报表的信息价值。为了研究方便,用实际审计意见与预计发表无保留意见概率偏离程度的负绝对值AQ来衡量审计质量,AQ值越大,代表审计质量越高。



数据说明

      • 原始数据格式为:dta格式(1991-2021年)
      • 代码格式:do文件(Stata14/15/16),
      • 本文选取2000—2021年沪深两市的A股上市公司为研究对象
      • 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可。(使用当年的证监会行业,每年变动)
      • 字段包含是否ST、PT的虚拟变量(以当年是否ST、PT为判断标准),示例剔除当年年末ST、*ST或PT类股票,如果不需要可以把对应代码删掉即可。
      • 剔除上市以前的样本
      • 剔除已退市的上市公司
      • 对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理


参考文献

      • 许亚湖. 租金性异常审计费用影响审计质量吗?[J]. 会计研究, 2018
      • 董小红,孙文祥.企业金融化、内部控制与审计质量[J].审计与经济研究,2021


各年数据量


计算结果

stkcd year 证券代码 AQ
2 2000 000002 -0.03788
2 2001 000002 -0.02409
2 2002 000002 -0.01997
2 2003 000002 -0.00587
2 2004 000002 -0.01265
2 2005 000002 -0.01008
2 2006 000002 -0.00885
2 2007 000002 -0.00695
2 2008 000002 -0.00543
2 2009 000002 -0.00649
2 2010 000002 -0.01366
2 2011 000002 -0.01148
2 2012 000002 -0.013
2 2013 000002 -0.0168
2 2014 000002 -0.0234
2 2015 000002 -0.02626
2 2016 000002 -0.03686
2 2017 000002 -0.05334
2 2018 000002 -0.06711
2 2019 000002 -0.06667
2 2020 000002 -0.04809
2 2021 000002 -0.03188






资源下载此资源下载价格为42数据币,请先

购买数据请先在首页顶部申请账号注册会员——然后在会员个人中心——我的资产——使用微信充值,如未到账、注册不上或其他问题请反馈客服Q:8561839 帮你解决一切问题。


赞(0) 打赏
未经允许不得转载:版权归于易获数据www.yihuodata.com 易获提醒:标题中未带‘原创’二字的数据均为用户发布,本站不享有任何收益与权益。易获数据网 » 上市公司审计报告激进性 审计质量数据stata代码结果2000-2021年
分享到: 更多 (0)
AD7:

本站已开通微信支付宝购币,请在个人中心-我的资产-微信或支付宝在线充值!

AD9:

本站已开通微信支付宝购币,请在个人中心-我的资产-微信或支付宝在线充值!

评论 抢沙发

评论前必须登录!

 

易获数据 论文数据获取 更专业 更方便

联系我们今日数据

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏