沪深上市公司高管超额在职消费高管非货币性私有收益数据和stata代码2006-2019

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说明

非正常的高管在职消费来衡量, 采用管理层在职消费与由经济因素决定的高管预期正常的在职消费之间的差额表示。预期正常的高管在职消费水平用以下模型估计:

利用模型对样本企业分年度分行业进行回归，通过模型回归得到的因变量预测值即表示正常的在职消费，实际在职消费与正常在职消费的差额即为非正常在职消费（UnPerks）。

参考

说明

原始数据格式为：excel格式（2001-2019年）
代码格式：do文件
行业标准选择2012年证监会行业分类标准，其他行业用一级分类，制造业用二级分类（取前两位）
本文选取2006—2019年沪深两市的A股上市公司
本文剔除金融行业，剔除当年IPO及上市以前的数据，剔除已退市的上市公司，剔除ST或PT上市公司，剔除了行业观察值小于10的样本，以便有效估计，具体筛选标准可以根据需求调整
对变量进行Winsorize（缩尾）处理，小于1%分位数与大于99%分位数的变量，令其分别等于1%分位数和99%分位数

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