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沪深上市公司超额商誉数据2010-2019

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沪深公司超额商誉数据2010-2019

模型预测方法测度超额商誉(GW_excess),用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。采用并购特征(是否现金支付、买方支出价值)、行业商誉水平(行业年度其他公司商誉的均值)、公司特征(公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一)、行业与年度虚拟变量等指标对公司商誉水平进行回归,以回归得到的残差(实际商誉与预期合理商誉的之间差额)作为超额商誉的代理变量。

商誉规模 GW 公司年报中披露的商誉规模
商誉规模标准化 GW_norm 商誉规模除以总资产
行业平均水平 GW_ind 全行业剔除i企业后的商誉规模均值
超额商誉规模 GW_excess 根据已有文献测算期望商誉规模,实际商誉规模与期望商誉规模之差即为超额商誉规模
稳健性检验用 GW_excess1 经行业中位数调整的超额商誉
GW_excess2 经行业均值调整的超额商誉
  • 剔除金融行业
  • 剔除缺失值,对连续变量进行缩尾处理
  • 行业使用证监会2012年行业分类标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类
  • 商誉净额缺失值处理成0
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