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沪深A股企业高管超额薪酬与绝对薪酬数据加Stata计算代码2007-2022年

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沪深A股企业高管超额薪酬与绝对薪酬数据加Stata计算代码2007-2022年

高管超额薪酬和绝对薪酬数据

  • 高管绝对薪酬:
    高管前三名的薪酬总和的自然对数作为高管绝对薪酬变量。在稳健型检验中,我们使用薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数作为高管薪酬的替代变量。
  • 高管超额薪酬:

首先对模型进行回归,得到各回归系数,用估计的系数乘以相应的决定经理薪酬的因素,从而得到预期的高管薪酬水平

Ln(CEOpay)it=α0+α1Sizeit+α2ROAit+α3IAit+α4Zoneit+∑Industry+∑Year+ε

将实际的高管薪酬减去预期的高管薪酬,得到非预期的高管薪酬水平,即超额薪酬水平。

Overpay=CEOpayit−Expectedpayit

变量说明:

高管绝对薪酬 CEOpay 上市公司前三名高管的薪酬总额的自然对数
CEOpay_r 薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数
公司规模 Size 上市公司当年总收入的自然对数
会计业绩 ROA 净利润与总资产之比
无形资产比 IA 无形资产与总资产之比
区域虚拟变量 Zone 按照公司注册地划分为沿海地区,取值0,否则取值1
行业虚拟变量 Industry
年份虚拟变量 Year

数据说明

  • 原始数据格式为:dta格式(1990-2022年)
  • 代码格式:do文件,用低版本出现乱码,但还是可以用记事本打开,有注释,包含数据处理过程
  • 本文选取2007—2022年沪深两市的A股上市公司为研究对象,数据来源于数据库
  • 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可
  • 剔除当年IPO的上市公司
  • 对连续变量在1% 和99% 分位数上进行缩尾处理
  • 回归结果
  • 统计性描述:
  • 数据量:
  • 数据结果:
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