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沪深A股战略调整程度研究数据及stata实证代码结果2001-2022年

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沪深A股战略调整程度研究数据及stata实证代码结果2001-2022年

 

测量组织战略资源配置在年度区间上的波动来测量战略调整的程度,如果战略资源的配置在年度区间上波动较大,则认为战略调整的力度较大,反之,则认为战略调整的程度较小。数据剔除金融行业,剔除当年IPO及上市以前的数据,然后把变量进行Winsorize(缩尾)处理,小于1%分位数与大于99%分位数的变量,令其分别等于1%分位数和99%分位数文献:连燕玲, 贺小刚, 高皓. 业绩期望差距与企业战略调整——基于中国上市公司的实证研究。
过程如下:
获取企业战略资源6个维度指标,包括3个基本资源配置指标以及3个费用结构指标,6个维度分别

  • 广告和宣传投入:销售费用/营业收入
  • 研发投入:无形资产净值/营业收入
  • 固定资产更新度:固定资产净值/固定资产原值
  • 期间费用投入:管理费用/营业收入
  • 存货水平:存货/营业收入
  • 财务杠杆系数:(短期借款+长期借款+应付债券)/权益账面价值
  • 测算出上述每一个指标在5年内(T-1,T+3)的方差(  );然后将获得的年度方差基于行业进行标准化,最后将上述分别进行标准化后的6个指标值进行相加,即得到每个企业每年度的战略调整指数Ch。

最后计算结果区间:2001-2018年

 

文献:连燕玲, 贺小刚, 高皓. 业绩期望差距与企业战略调整——基于中国上市公司的实证研究[J]. 管理世界,

  • 原始数据格式为:excel格式(2000-2022年)
  • 代码格式:do文件
  • 行业标准选择2012年证监会行业分类标准,其他行业用一级分类,制造业用二级分类(取前两位)
  • 本文选取2001—2022年沪深两市的A股上市公司为研究对象
  • 本文剔除金融行业,剔除当年IPO及上市以前的数据,剔除已退市的上市公司,如果不需要剔除可以把对应代码删掉即可
  • 对变量进行Winsorize(缩尾)处理,小于1%分位数与大于99%分位数的变量,令其分别等于1%分位数和99%分位数

统计性描述:

 

每年数据量:

 

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