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2019年空间计量论文写作stata操作流程SAR SEM SDM DSDM 以及各类检验的code

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2018年已经过去,2019年才刚刚开始,斯年已去,万象更新,作为生活在这个学术生物链的底层研究生,除了感慨时间过去的越来越快,发际线越来越高,体重直线飙升,精力大不如前,还有如便秘一样的论文写作,每天浑浑噩噩的生活,老板无情的夺命连环催,感慨读研/读博不容易。尤其是论文写作,曾经的我作为学术小白,大牛的文章看不懂,牛B的模型不会用,自己的论文不会写,知道接触到空间计量这个方法之后,才算进了学术研究的大门,因此,特地介绍一下空间计量的论文写作的stata实际操作,对于学术研究的尚未入门者提供一些帮助。    空间计量是近年来国内外经济研究中发展较为迅速的一个学科分支,主要应用 于区域经济学,环境经济学,发展经济学,产业经济学等学科中,探讨其空间相关性和空间溢出的问题,近年来,随着matlab以及stata软件的不断成熟,空间计量经济学已经由理论走向实证,实证应用越来越广泛,与现实经济情况的结合越来越紧密。在国内的顶级期刊,以及自科基金的申请上也能看见空间计量的身影,并且随着空间计量理论的发展,在实证上面的进步也进入了快速发展的阶段。
本文结合过往的自身研究,提供一个空间计量的程序文件,里面包含数据,空间权重矩阵,以及do文章,可以在do文档中直接执行得到结果,数据是不包括西藏的30个省的省级月度数据,使用stata14MP版操作,初次使用的话遇到不能识别的命令需要先安装,先做莫兰检验以及散点图,文件里面还有一个手动编辑的中国地图,地图的话去年以来地图审核非常严格,如非必要,地图慎用。接下来,利用LM,LR,Wald检验进行模型选择检验确定是使用SAR SEM还是SDM模型,并从静态模型扩展到动态模型。也可以在模型中探讨交互项的使用,但加入交互项就无法进行空间效应分解,只能求解边际效应。

DSDM模型.jpg豪斯曼检验.jpgSDM模型.jpg加入交互项.jpg
散点图.jpg固定效应模型选择检验.jpgLR检验.jpgSAR模型.jpgLM检验.jpg
莫兰检验.jpg

资料.jpg

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