上市公司地形起伏度数据

工具变量(IV)作为计量经济学中重要的估计方法之一，可有效解决内生性问题。

但工具变量必须与内生解释变量具有高度的相关性，否则会导致弱工具变量问题，进而使估计量出现不一致性。

所以，选择合适的工具变量至关重要。

具体的，现有文献中选择的工具变量主要有：聚集数据、自然现象、生理现象和社会空间等；

其中，地形的起伏度作为自然现象具有高度的随机性、外生性等特征，常被使用于内生性问题的解决中：

如林伯强和谭睿鹏（2019）将地形起伏度作为人口密度的工具变量，该文发表于《经济研究》；刘传明和马青山（2020）将地形起伏度作为“宽带中国”试点的工具变量，该文发表于中国人口科学的文章……

 数据介绍

本数据按照封志明等（2007）文章中的方法予以计算，包括中国省份的地形起伏度.dta和地级市的地形起伏度.dta数据，并按照上市公司的注册第进行匹配，得到上市公司地形起伏度.dta/xlsx的数据集，使用者可直接按需直接用以实证分析。

参考文献

[1] 林伯强,谭睿鹏.中国经济集聚与绿色经济效率[J].经济研究,2019,54(02):119-132.

[2]  刘传明,马青山.网络基础设施建设对全要素生产率增长的影响研究——基于“宽带中国”试点政策的准自然实验[J].中国人口科学,2020(03):75-88+127-128.

[3] 封志明,唐焰,杨艳昭,张丹.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报,2007(10):1073-1082。