• 机构交叉持股指标数据的计算
• 常用控制变量指标数据计算
• 基础结果：描述性统计、固定效应模型回归
• 如何对缺失值和异常值处理（缩尾处理）
• 输出表格结果
• 学习到论文实证分析中常用的命令（merge、esttab、winsor2等）
• 建议先下载文献看看，有需要可以下载系统学习，其他相关主题的论文可速成

实证设计

变量定义

为了缓解机构交叉持股与企业价值之间可能存在的内生性问题，本文将核心解释变量和所有控制变量滯后一期，并且控制了企业固定效应(Firm)和年份固定效应(Year)，同时将估计系数的标准误聚类到企业层面。

参考文献

[1]周泰云, 邢斐, 姚刚. 机构交叉持股对企业价值的影响[J]. 证券市场导报, 2021.

数据说明

本文选择2007- 2022年中国A股上市公司作为初始研究样本，。对初始样本进行了如下处理：
剔除金融类上市公司
剔除ST、*ST类上市公司
剔除关键变量缺失的样本
为了减轻极端值对回归结果的影响，对所有连续型变量在上下1%分位进行了缩尾(winsorize)处理。

数据

描述性统计



回归结果

稳健性检验

计量经济模型与经济预测（第四版）数据

上市公司宗族文化数据与stata代码

参考潘越等(2019)使用经过对数化处理后的地区内每百万人所拥有的族谱数(Lnclan)来衡量企业注册所在地的宗族文化。具体地，经对数化处理的每百万人所拥有的族谱数作为企业注册所在地宗族文化的衡量指标。

稳健性使用经过对数化处理后的市区内每百万人所拥有的族谱数(Lnclan2)

文献

[1]潘越,宁博,纪翔阁等.民营资本的宗族烙印:来自融资约束视角的证据[J].经济研究,2019,54(07):94-110.
[2]潘越,翁若宇,纪翔阁等.宗族文化与家族企业治理的血缘情结[J].管理世界,2019,35(07):116-135.
[3]袁媛,王一晟,刘彬.宗族文化是否影响企业并购决策？——来自上市家族企业的证据[J].外国经济与管理,2022,44(05):136-152

A股上市银行风险承担Z值数据+do代码2000-2022年

 公式：

其中，ROA为资产收益率，CAR为资本资产比率(股东权益/总资产)，σ(ROA)为资产收益率的标准差，即Z值等于资本收益率与资本资产比之和除以资产收益率的标准差。因为Z值有尖峰后尾的性质,所以在实际应用中取其对数进行回归。
指标2：不良贷款率NPL：不良贷款占总贷款余额的比重
指标3：加权风险资产比率：风险加权资产占总资产比重
采取邓向荣等( 2018)的方法计算风险加权资产，即风险加权资产=总权益/资本充足率，进而计算风险加权资产占总资产比重。

 ]刘忠璐. “互联网金融对商业银行风险承担的影响研究.” 财贸经济 37.4(2016):16.（被引量：637）
 顾海峰, and 杨立翔. “互联网金融与银行风险承担:基于中国银行业的证据.” 世界经济 10(2018):26.（被引量：245）
 邓向荣, and 张嘉明. “货币政策、银行风险承担与银行流动性创造.” 世界经济 4(2018):25.（被引量：202）
 徐明东, and 陈学彬. “货币环境,资本充足率与商业银行风险承担.” 金融研究 7(2012):15.（被引量：994） 

 结果如下：

【免费】全国31省市行政土地面积 平方公里

中国第三方移动支付市场规模2013-03~2021-03 单位：亿元

全国31省份金融集聚水平数据包含过程2000-2021年

 文献：创新驱动下金融集聚与区域经济增长     李标，宋长旭，吴贾    财经科学

计算方法：金融集聚：利用区位熵测度各省份的金融集聚水平。

【免费分享】事件研究法市场模型与市场调整模型计算CAR——stata程序代码

产生估计窗口和事件窗口，为了保证观察值数目，要count，果然有，所以删除
use y1.dta,clear
gen es_period=1 if dif>=-100&dif<=-30
gen ev_period=1 if dif>=-5&dif<=5
bysort code:egen obs=count(es_period)
bysort code:egen eobs=count(ev_period)

*先用市场调整法计算ar
gen ar1=ret-mret if ev_period==1
bysort code:gen car1=sum(ar1) if ev_period==1
bysort code:egen car1_11=sum(ar1) if ev_period==1

*用市场模型法计算ar
sort code
egen code1=group(code)
tabstat ret mret if es_period==1,s(n mean sd min max) c(s)
set more off
gen pret=.
forvalues i=1/381{
list code if code1==`i’&dif==0
reg ret mret if code1==`i’&es_period==1
predict p if code1==`i’
replace pret=p if code1==`i’&ev_period==1
drop p
}

gen ar2=ret-pret if ev_period==1
bysort code:egen car2_11=sum(ar2) if ev_period==1

上市公司高管学术经历数据2008-2021年及stata计算过程

字段包含：高管学术经历总人数，是否有学术经历，学术经历占比；
CEO学术经历：CEO有学术经历为1，否则为0
附件有参考文献、do过程代码、原始数据、计算结果。

中国城市统计年鉴2020年FREE

excel版本，可复制。