人工智能专利统计涉及两种口径:
1、结合国家知识产权局专利数据和相关文献研究,基于机器学习方法生成的人工智能词典,通过检索专利的标题和摘要文本中是否涉及人工智能关键词,来识别公司和地区当年申请或获得与人工智能技术相关的专利。
2、分类号符合国家知识产权局2023年9月发布的《关键数字技术专利分类体系(2023)》标准的人工智能技术专利数据。
统计指标:
| AI_Patent1 | 人工智能发明专利申请量加上1的自然对数(按关键词) |
| AI_Patent2 | 人工智能实用新型专利申请量加上1的自然对数(按关键词) |
| AI_Patent3 | 人工智能发明和实用新型专利的总申请量加上1的自然对数(按关键词) |
| AI_Patent1_Grant | 人工智能发明专利授权量加上1的自然对数(按关键词) |
| AI_Patent2_Grant | 人工智能实用新型专利授权量加上1的自然对数(按关键词) |
| AI_Patent3_Grant | 人工智能发明和实用新型专利的总授权量加上1的自然对数(按关键词) |
| AI_Patent4 | 人工智能发明专利申请量加上1的自然对数(按专利分类号) |
| AI_Patent5 | 人工智能实用新型专利申请量加上1的自然对数(按专利分类号) |
| AI_Patent6 | 人工智能发明和实用新型专利的总申请量加上1的自然对数(按专利分类号) |
| AI_Patent4_Grant | 人工智能发明专利授权量加上1的自然对数(按专利分类号) |
| AI_Patent5_Grant | 人工智能实用新型专利授权量加上1的自然对数(按专利分类号) |
| AI_Patent6_Grant | 人工智能发明和实用新型专利的总授权量加上1的自然对数(按专利分类号) |
参考文献
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[3]王桂梅,肖俊亨,张矿伟.人工智能技术、人力资本与制造业企业全要素生产率[J].统计学报,2026,7(01):111-126.DOI:10.19820/j.cnki.ISSN2096-7411.2026.01.009.
数据说明
- 数据对象:A股2007-2025年数据
- 最后结果包含3个版本:
- 1、未筛选剔除未缩尾处理
- 2、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本未缩尾处理
- 3、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本已缩尾处理
结果说明
未剔除各年数据量

筛选剔除后描述性统计

相关性分析

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