易获数据网参考《世界经济研究》吴先明老师的做法，以美国商务部工业与安全局实体清单对中国实体的历次列入作为外生冲击，构造多时点双重差分变量。具体做法分三步：第一步，整理实体清单中地址为中国/香港的全部实体，得到 1085 条涉华实体，逐条保留实体英文名称、首次列入日期、联邦公报公告号，每一条都可追溯到原始公告；第二步，按文献对处理组的界定——被列入实体清单的企业以及与之存在股权关联的企业（文献明确把集团成员公司进入实体清单作为典型情形，理由是共同风险暴露）——把英文实体逐一对应到中文全称，再与上市公司关联方数据做精确匹配，由数据本身确认股权关系；第三步，按文献的上下半年规则换算政策年份——公司被列入时间位于上半年取当年、位于下半年取次年，同一公司对应多个实体时取最早的政策年份；列名公司的全部年份 Treat 取 1，政策当年及之后 DID 取 1，相对时间为年份减政策年份。
包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！
3、资料范围：
5850 多家企业，74304 多个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、
每个地区的设立都是有政府官方文件对应的，附官方清单，非用人工智能ai直接生成，现在互联网的噪音比较多，人工智能ai会将其他不相关的内容都放入进去使其不准确！
4、参考文献：
吴先明,谭良敏.实体清单制裁对企业技术创新的影响：制度逻辑的冲突与整合[J].世界经济研究,2025(9):105-119.
（根据参考文献编造代码和结果根本就没有研究价值，不能反映真正的实体清单制裁水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间）。
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